Пример на PHP пребразования markdown в html

Введение

Иногда необходимо быстро написать план, статью, инструкцию и нет времени на оформление. В своё время освоил разметку markdown и теперь часто ею пользуюсь, т.к. она простая и не многословная. Но для публикации в интернет, всё же нужен HTML. Написал небольшой пример преобразования markdown разметки в html файл.

Подготовка

Предполагается, что composer уже установлен и настроен. Если нет, то в статье, как установить и настроить composer можно подробно обю этом узнать.

Установка библиотеки

В примере используется библиотека Parsedown. Её необходимо установить. Либо скачав файл из репозитория - https://github.com/erusev/parsedown, либо при помощи composer командой:

composer require erusev/parsedown

Создание скрипта

Теперь создадим файл - markdown_to_html.php со следующим кодом:

<?php

require 'vendor/autoload.php';

function convertMarkdownToHtml($markdownFilePath) {
    // Читаем содержимое файла с Markdown
    $markdownContent = file_get_contents($markdownFilePath);

    // Создаем экземпляр Parsedown
    $parsedown = new Parsedown();

    // Преобразуем Markdown в HTML
    $htmlContent = $parsedown--->text($markdownContent);

    // Возвращаем HTML
    return $htmlContent;
}

// Укажите путь к вашему файлу с Markdown
$markdownFilePath = 'README.md';

// Преобразуем Markdown в HTML
$htmlContent = convertMarkdownToHtml($markdownFilePath);

// Выводим HTML
echo $htmlContent;

?>

Создание примера

Теперь в этой же папке создайте файл - README.md с текстом:

# Заголовок
 
Пример параграфа после заголовка
 
## Заголовок
 
Пример параграфа после заголовка
 
### Заголовок
 
Пример параграфа после заголовка
 
#### Заголовок
 
Пример параграфа после заголовка
 
##### Заголовок
 
Пример параграфа после заголовка
 
###### Заголовок
 
Пример параграфа после заголовка
 
Пример списков нумерованного и не нумерванного
 
 1. Пункт
  * подпункт
  * подпункт
  * подпункт
 2. Пункт
  - подпункт
  - подпункт
 3. Пункт
  + подпункт
  + подпункт
  + подпункт
 
Пример кода

```
import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame(table)
```

Запуск примера

Теперь можно запустить скрипт на выполнение, любым удобным вам способом. Либо через браузер, либо в консоли